Forschungsdaten des EBDC

Mit seinen Personen- und Unternehmensbefragungen erhebt das ifo Institut im nationalen und internationalen Rahmen Daten, die für verschiedenste Teilgebiete der empirischen wirtschaftswissenschaftlichen Forschung von großem Interesse sind. Zudem verknüpft das EBDC die ifo Konjunktur-, Innovations- und Investitionsumfrage mit Struktur-, Bilanz- und G+V-Daten aus der externen Firmendatenbanken Orbis und stellt diese als EBDC Business Panels bereit.

Alle am EBDC verfügbaren ifo-Mikrodatensätze finden Sie unter dem EBDC Datenkatalog. Die ifo-Mikrodatensätze umfassen dabei die ifo Konjunktur-, Investitions- und Innovationsumfrage sowie die daraus generierten EBDC Business Panels. Des Weiteren zählen dazu unter anderem die ifo Konjunkturprognosedaten, die Randstat-ifo HR-Umfrage, das ifo World Economics Survey und Economics Experts Survey, das ifo Bildungsbarometer und die FamData Datenbank.  

Die ifo Mikrodatensätze können unter Einhaltung der jeweiligen Nutzungsbedingungen von internen und externen Gastforscher*innen genutzt werden. Für den Zugang ist in der Regel eine akademische Affiliation (Universität oder Forschungseinrichtung) notwendig. Die Nutzung ist nur für rein-akademische, nicht-kommerzielle Zwecke erlaubt. Der Zugang zu den ifo-Mikrodaten kann aus Datenschutzgründen nur On-Site in den Räumlichkeiten des EBDC erfolgen, mit Ausnahme des ifo Bildungsbarometers, welches Off-Site als Scientific-Use-File zur Verfügung steht. Weitere Informationen zu den Nutzungsvoraussetzungen und den Zugangsmodalitäten finden Sie in der EBDC-Nutzungsordnung und auf den Seiten des jeweiligen Datensatz. Um die ifo Mikrodaten zu beantragen, müssen Sie die Datenschutzerklärung für ifo Mikrodaten ausfüllen und an ebdc@ifo.de senden.

Weitere Informationen zum Inhalt und der Methodik der Datensätze sind auf den unten aufgelisteten Datensatzseiten und im Bereich „Datendokumentation und EBDC-Beschreibungen“ zu finden.

Für Forscher*innen des ifo Instituts und der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der LMU München dient das EBDC als zentraler Ansprechpartner für die Koordination, Verwaltung/Bereitstellung und Lizensierung von Forschungsdatenbanken, insbesondere unternehmensbezogene Datenbanken. Zudem unterstützt das EBDC beim Datenbankzugriff sowie der Datenbankintegration und -verknüpfung.

Nur Forscher*innen der LMU und des ifo Instituts sind nach Ausfüllen der Datenschutzerklärung für Unternehmensdatenbanken berechtigt, die unten aufgelisteten externen Datenbanken zu nutzen. Der Zugriff auf die Online-Datenbanken erfolgt aus lizenzrechtlichen Gründen grundsätzlich nur an Gastwissenschaftlerarbeitsplatz der BWL-Fakultät, der VWL-Fakultät und im EBDC. Den Export größerer Datenmengen aus den lokalen SQL-Datenbanken übernimmt standardmäßig das EBDC nach Vorbereitung der Variablenauswahl durch die Forscher*innen.

Externer Datenbankbestand am EBDC

Orbis ist eine umfassende, weltweite Unternehmensdatenbank, die Bilanzinformationen, Gewinn und Verlustrechnung, Patentdaten, M&A-Aktivitäten und Strukturdaten von bis zu 300 Millionen Unternehmen, Banken und Versicherungen weltweit. Das EBDC bietet Zugriff auf die aktuelle Online-Datenbank (Unternehmensinformationen für laufendes 10-Jahresfenster) sowie eine lokale historische SQL-Datenbank, die Analysen eines längeren Zeitraums ermöglicht.
Weitere Informationen zu Orbis. 

Die PATSTAT Datenbank wird vom Europäischen Patentamt bereitgestellt und enthält bibliografische Daten zu mehr als 100 Millionen Patentdokumenten aus einer großen Auswahl an Ländern von mehr als 40 Patentbehörden. Die Datenbank liegt am EBDC in der Version von Herbst 2023 als SQL-Datenbank vor.
Weitere Informationen zu PATSTAT.

Weitere externe Datenbanken

Auf weitere Datenbankbestände (wie z.B. WRDS, Refinitiv) kann am Institut für Finance & Banking an der LMU zugegriffen werden.

Das EBDC gibt mit dem EBDC-Forschungsdatenrepositorium Forscher*innen die Möglichkeit selbst erhobene Datensätze für Replikationen und Sekundärnutzung kostenlos zur Verfügung zu stellen. Sekundärforscher*innen, die die beim EBDC hinterlegten Daten nutzen möchten, verpflichten sich zur Anerkennung des Zugriffskonzepts des EBDCs mit dem Download der bereitgestellten Daten bzw. durch die Unterzeichnung der Datenschutzerklärung für Archivdaten, bei zugesendeten oder nur am EBDC zugänglichen Daten.

Der erlaubte Nutzungszweck und die Zugangsart ist der jeweiligen Datenschutzerklärung zu entnehmen. Hinweise zum Datenzugang und den Primärforscher*innen sind den einzelnen Datenseiten zu entnehmen. Manche Datensätze bzw. Teile der Datenpakete wie Codes, Dokumentation und Ergebnisse sind auch frei zum Download auf der entsprechenden Datenseite verfügbar. 

Sie finden einen Überblick über die über das EBDC verfügbaren Datensätze aus dem Forschungsdatenrepositorium unter dem EBDC-Datenkatalog. Dort können Sie nach „Replikationsdateien“, „EBDC-Downloads“ oder der ifo GAME Datenbank filtern, um die passenden Datensätze zu finden.

Zusätzlich sind noch folgende Datensätze von ifo Forschenden auf den verlinkten Seiten zugänglich:

• iPEHD –  ifo Prussian Economic History Database
• Global Tariff Database
• Sozialleistungsdatenbank

Durch Kooperationen mit externen Forschungsdatenzentren kann am EBDC über Gastwissenschaftlerarbeitsplätze und Remote-Clients auf deren Datenangebot zugegriffen werden, vorausgesetzt es bestehen Datenzugangsverträge mit diesen Datenanbietern.

Daten des Forschungsdatenzentrums des Bayerischen Landesamts für Statistik

An zwei Gastforscherarbeitsplätzen kann im EBDC unter Aufsicht des Bayerischen Landesamts für Statistik und nach Antrag und vorheriger Anmeldung beim Landesamt für Statistik auf ausgewählte Mikrodaten der amtlichen Statistik zu Forschungszwecken zugegriffen werden.
Ausführliche Informationen zum Datenangebot, zu den Zugangsvoraussetzungen und zum Datenantrag finden Sie auf der Internetpräsenz der Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder.
Kontakt:
E-Mail: fdz@statistik.bayern.de
Tel.: +49 911 98208 6577

Daten des Forschungsdatenzentrums der Rentenversicherung

Über einen Remote-Desktop-Client kann im EBDC nach vorherigem Antrag beim Forschungsdatenzentrums der Rentenversicherung (FDZ-RV) auf deren Datenangebot zu Forschungszwecken zugegriffen werden.
Ausführliche Informationen zum Datenangebot, zu den Zugangsvoraussetzungen und zum Datenantrag finden Sie auf der Homepage des FDZ-RV: 
Kontakt: 
E-Mail: FDZ-RV-Berlin@drv-bund.de
Homepage: https://fdz-rv.de/kontakt

Mikrodaten über das RDCnet:

Das RDCnet ist ein Netzwerk gesicherter Datenzugangsstellen, das Forschenden flexiblen und erleichterten Zugang zu Mikrodaten ermöglicht ohne Datenschutzstandards zu senken. Konkret ermöglicht es Forschenden, Daten eines am RDCnet teilnehmenden FDZs von verschiedenen anderen RDCnet-Standorten aus zu analysieren. Damit entfällt die zeit- und kostenintensive Anreiseplanung. Über eine online Buchungsplattform sind Forschende in der Lage sich einen verfügbaren Gastwissenschaftlerarbeitsplatz (GWAP) Standort im Netzwerk zu suchen und hierfür einen Termin zu buchen. Dort besteht dann die Möglichkeit auf die Daten eines anderen FDZ im Netzwerk zuzugreifen, unter der Voraussetzung, dass die Forschenden einen gültigen Datennutzungsvertrag mit dem Datengebenden FDZ haben. Dieser Datenzugriff erfolgt dezentral über einen „Secure Remote Access“, bei dem die Daten auf dem Server des datengebenden FDZ verbleiben.

Das EBDC ist als vertrauenswürdiges Forschungsdatenrepositorium vom Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten (RatSWD) akkreditiert und im Registry of Research Data Repositories (Re3data) gelistet, das u.a. von der American Economic Association und für EU Horizon-Projekte  empfohlen und anerkannt wird. Es bietet Primärforscher*innen die Möglichkeit ihre Forschungsdaten am EBDC langfristig und sicher zu archivieren, zu veröffentlichen und im sicheren Umfeld des EBDCs Gastforscher*innen bereitzustellen. Damit unterstützt das EBDC direkt die konkrete Umsetzung der Regeln der guten wissenschaftlichen Praxis, fördert den Open Science-Gedanken, wie er auch in den Open Access Policy des ifo Instituts formuliert ist, und erhöht damit die Vertrauenswürdigkeit, die Transparenz und Effizienz des Forschungsprozesses.

Bei Fragen zum EBDC-Forschungsdatenrepositorium wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Michael Rindler (rindler@ifo.de).

Am EBDC können Forschungsdaten, inklusive Programmcodes, Dokumentation, Algorithmen, Software und Ergebnissen, archiviert werden. Damit können selbst sensible Daten Gutachter*innen von Fachjournalen und interessierten Forscher*innen zugänglich gemacht und etwaige Vorgaben des Fachjournals zur Datentransparenz erfüllt werden. Damit wird die Glaubwürdigkeit der Ergebnisse und die Nachvollziehbarkeit des Forschungsprozesses erhöht. Des Weiteren besteht dadurch die Chance neue Forschungsfragen mit bereits existierenden Datensätzen ressourcensparend durchzuführen. Zudem können auch eigenständige und eventuell regelmäßig aktualisierte Datensätze publiziert werden. Die Archivierung physischer Objekte ist nicht möglich. Der Fokus des Repositoriums liegt zudem auf Daten aus der empirischen Wirtschafts-, Bildungs- und Sozialforschung.

Das EBDC Data Archiving Agreement regelt die Einzelheiten in Bezug auf die Archivierung/Veröffentlichung, zwischen Primärforscher*innen und dem EBDC. U.a. können hier die Art und Weise der Veröffentlichung bzw. das Zugriffskonzept sowie die Archivierungsdauer nach Absprache festgelegt werden. Je nach Sensitivität der Daten kann der Datenzugangsweg für Sekundärnutzer*innen als Download, Versand auf Antrag oder Bearbeitung nur in den Räumlichkeiten des EBDC festgelegt werden. Geeignete Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden implementiert.

Das EBDC empfiehlt die Vergabe eines persistenten Identifiers, um das Auffinden und Referenzieren der Datenpakete zu erleichtern. Als Mitglied im Dara Konsortium in Kooperation mit DataCite kann das EBDC für Datenpakete die standardisierten Metadaten und einen persistenten, digitalen Objektidentifikator (DOI) registrieren, sodass die Daten über alle gängigen (Daten-)Suchmaschinen im Internet einfach gefunden werden können. Dabei folgt das EBDC dem DataCite Metadaten Schema. Des Weiteren kann auf Wunsch eine Common Creatives Lizenz erstellt werden.

Sollen Forschungsdaten archiviert und/oder veröffentlicht werden, müssen die Daten strukturiert mit Dokumentation und Metadaten versehen an das EBDC übergeben werden. Das EBDC-Team leitet Forscher*innen bei der Erstellung der notwendigen Dokumente gerne an und gibt Hinweise zur Datenaufbereitung nach den FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Die Dokumentation ist aber von den Forscher*innen selbst zu leisten. Das EBDC prüft die Vollständigkeit eines zu archivierenden Datenpakets. Eine Prüfung der wissenschaftlichen Validität der Daten oder der darauf basierenden Ergebnisse findet aber nicht statt.

Das EBDC gibt Forscher*innen die Möglichkeit selbst erhobene Datensätze für Replikationen und Sekundärnutzung kostenlos zur Verfügung zu stellen. Das EBDC kümmert sich als lediglich um die Bereitstellung der Daten. Für die Lizenzrechte und den Inhalt der Daten sind allein die Datengebenden verantwortlich. Das EBDC kann zu diesen Daten keine Fragen zum Forschungsdesign bzw. der statistischen Analysen beantworten. Für weitere Auskünfte und Meldungen von Fehlern in den Datensätzen werden die Nutzer*innen gebeten sich an die Datengebenden zuwenden.

Sekundärforscher*innen, die die beim EBDC hinterlegten Daten nutzen möchten, verpflichten sich zur Anerkennung des Zugriffskonzepts des EBDCs mit dem Download der bereitgestellten Daten bzw. durch die Unterzeichnung der Datenschutzerklärung für Archivdaten, bei zugesendeten oder nur am EBDC zugänglichen Daten. Der erlaubte Nutzungszweck – von freier Nutzung über rein akademische, nicht-kommerzielle Nutzung bis zu reinen Replikationszwecken – und die Zugriffsart wurden vom Datenurheber in Absprache mit dem EBDC festgelegt.

Alle im Datenrepositorium verfügbaren Daten inklusive Informationen zum Datenzugang sind unter „Daten aus dem Forschungsrepositorium“ zu finden.

Als akkreditiertes Forschungsdatenzentrum fungiert das EBDC auch als Datentreuhandstelle für Forscher*innen der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultäten der Ludwig-Maximilians-Universität München und des ifo Instituts sowie deren Kooperationspartner*innen und CESifo Netzwerkmitglieder.

Das EBDC als (neutrale) Datentreuhandstelle unterstützt Forscher*innen dabei Zugang zu schutzbedürftigen Fremddaten anderer Datengeber zu erhalten. Konkret unterstützt das EBDC bei der Erstellung von Datensicherheits- und Datenschutzkonzepten und stellt seine sicheren, überwachten Gastwissenschaftlerarbeitsplätze für die Bearbeitung sensibler externer Daten zur Verfügung. Forscher*innen, die diesen Service wahrnehmen wollen, stellen bitte einen Antrag auf Nutzung von Fremddaten.

Forscher*innen des ifo Instituts, der Ludwig-Maximilians-Universität sowie nationale sowie internationale Gastwissenschaftler*innen mit Affiliationsnachweis (an einer Hochschule oder wissenschaftlichen Forschungseinrichtung) können die ifo Mikrodatenbestände und teilweise Daten aus dem Forschungsdatenrepositorium, welche nur am EBDC bearbeitet werden dürfen, sowie die Forschungsdateninfrastruktur im Rahmen eines zeitlich begrenzten Forschungsaufenthaltes am EBDC nutzen. Externe Datenbanken sind nur für Forscher*innen des ifo Instituts und der Ludwig-Maximilians-Universität München nach Antrag zugänglich.

Alle nicht frei zum Download bereit gestellten Daten dürfen nur für rein-akademische, nicht-kommerzielle Forschungsprojekte oder nur für Replikationszwecke genutzt werden. Der erlaubte Zweck und die Zugriffsart ist auf der jeweiligen Datenseite bzw. in der jeweiligen Datenschutzerklärung zu finden. Die Datenschutzerklärung ist ausgefüllt und unterschrieben per E-Mail an ebdc@ifo.de zu stellen und wird vom EBDC geprüft und ggf. genehmigt. Da die Anzahl an Gastwissenschaftlerarbeitsplätzen beschränkt ist, ist für Datennutzung zudem vor jedem Besuch am EBDC ein Termin im Voraus zu vereinbaren. Dies erfolgt nach genehmigtem Antrag und Registrierung durch das EBDC über die EBDC-Buchungsplattform.

Zur Auswertung der trotz Anonymisierung und Pseudonymisierung immer noch potentiell sensiblen (Mikro-)Datenbestände des ifo Instituts oder anderer Organisationen und Forscher*innen werden Gastforscher*innen geschützte, überwachte und gut ausgestattete Gastwissenschaftlerarbeitsplätze in den abgetrennten Räumlichkeiten des EBDCs innerhalb des ifo Instituts zur Verfügung gestellt. Des Weiteren beraten und beaufsichtigen die EBDC-Datenexpert*innen die Gastforscher*innen. Die EBDC-Nutzungsordnung, der alle Forscher*innen vor Nutzung der EBDC-Infrastruktur zustimmen müssen, sowie zahlreiche technische und organisatorische Maßnahmen, wie z.B. eine Ergebniskontrolle durch das EBDC zur Überprüfung des Reindividualisierungsverbots, gewährleisten ein Höchstmaß an Geheimhaltung und Sicherheit für bereitgestellte Datensätze.

Das EBDC gewährt durch eine Reihe von Maßnahmen die Sicherheit und Integrität der im Forschungsdatenrepositorium archivierten Daten. Der dokumentierte und vom Qualitätsmanagement-Team des ifo Instituts geprüfte Archivierungsvorgang wird genau eingehalten. Dabei orientiert sich das EBDC am Referenzmodel des Open Archival Information System (OAIS). Die Integrität der Daten wird durch Prüfsummen überprüft und Daten werden redundant in verschiedenen Orten gespeichert und regelmäßig werden Back-ups erstellt. Technische und organisatorische Maßnahmen zu Datensicherheit und Risikomanagement werden in enger Zusammenarbeit mit der IT-Abteilung, der Rechtsabteilung und dem ifo-IT-Sicherheitsbeauftragten erstellt und angewandt.

Daten-FAQ, Qualitätssicherung und Beschwerdestelle

Forum4MICA – Online-Forum für Forschungsdaten:
Forum4MICA ist eine offen zugängliche Austausch- und Informationsplattform zu Themen rund um die Datenbestände der beteiligten Forschungsdatenzentren. Das EBDC steht im Rahmen der Initiative Forum4MICA des KonsortSWD bei Fragen rund um das Angebot und die Nutzung von Forschungsdaten zur Verfügung. Neben der Beantwortung von Fragen durch die Forschungsdatenzentren bietet das Forum Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auch die Möglichkeit, untereinander in Kontakt zu kommen und sich zu aktuellen Fragestellungen oder Problemen auszutauschen.

Qualitätssicherung durch Monitoring des RatSWD:
Als vom RatSWD akkreditiertes Forschungsdatenzentrum unterliegt das EBDC einem jährlichen Monitoringverfahren. Ziel dieses Monitorings ist es die Qualitätsstandards des bzgl. Datenangebots und der angebotenen Dienstleistungen sicherzustellen. Zu diesem Zweck liefert das EBDC jährlich einen umfangreichen Bericht/Fragebogen an eine Evaluierungskommission, die die Angaben prüft und gesammelt mit den Angaben der anderen FDZs in einen Tätigkeitsbericht überführt.

Beschwerdestelle des RatSWD:
Zudem hat der RatSWD eine Beschwerdestelle eingerichtet. Über ein Kontaktformular auf der Homepage des RatSWD haben Gastforscher*innen die Möglichkeit, ungeklärte Probleme bei der Nutzung der Daten des FDZ, die Sie nicht im Austausch mit dem zuständigen Ansprechpartner*innen im FDZ regeln konnten, an den RatSWD zu adressieren. Das Kontaktformular sowie Details zur Zuständigkeit und zum Verfahren finden Sie auf der Webseite des RatSWD.

• EBDC-Nutzungsordnung
• Datenschutzerklärung für ifo Mikrodaten
• Datenschutzerklärung für Unternehmensdatenbanken

Formulare zu Datenrepositorium und -treuhandstelle

• Archivierungs- und Zugriffskonzept
• Datenarchivierungsvertrag
• Datenschutzerklärung für Archivdaten
• Antrag auf Nutzung von Fremddaten am EBDC

Garnitz, J., von Maltzan, A., Wohlrabe, K. (2025). FamData: Database for Family Business Companies in Germany Covering Company Key Figures and Survey Data. Jahrbücher Für Nationalökonomie Und Statistik, 245(1–2), 235–46. https://doi.org/10.1515/jbnst-2023-0056

Heil, P., Potrafke, N. (2025). The Economic Experts Survey. Jahrbücher Für Nationalöko-nomie Und Statistik. https://doi.org/10.1515/jbnst-2025-0056

Schaller, D., Hennrich, J., Wohlrabe, K. (2025). The Ifo Human Resources Survey. Jahr-bücher Für Nationalökonomie Und Statistik, 2025. https://doi.org/10.1515/jbnst-2025-0005

Reich, Valentin, „Machine Learning Based Linkage of Company Data for Economic Research: Application to the EBDC Business Panels“, 2024, ifo Working Paper No. 409. Link

Sauer, Stefan, Moritz Schasching und Klaus Wohlrabe  „Handbook of ifo Surveys“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 100, 2023, 1-276 Link

Demmelhuber, K., Sauer, S., Wohlrabe, K. (2023). Beyond the Business Climate: Supple-mentary Questions in the ifo Business Survey. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 243(2), 169-182. https://doi.org/10.1515/jbnst-2022-0032

Freundl, V., Grewenig, E., Kugler, F., Lergetporer, P., Schüler, R., Wedel, K., Werner, K., Wirth, O., Woessmann, L. (2023). The ifo Education Survey 2014–2021: A New Da-taset on Public Preferences for Education Policy in Germany. Jahrbücher für National-ökonomie und Statistik, 243(6), 699-710. https://doi.org/10.1515/jbnst-2022-0051

Link, Sebastian, "Harmonization of the ifo Business Survey’s Micro Data", Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 240(4), 2020, 543-555. https://doi.org/10.1515/jbnst-2019-0042

Sauer, Stefan und Wohlrabe, Klaus, „ifo Handbuch der Konjunkturumfragen“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 88, 2020, 1-362. Link

Boumans, Dorine und Johanna Garnitz, „Ifo World Economic Survey Database – An International Economic Expert Survey“, Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 237(1), 2017, 71–80. https://doi.org/10.1515/jbnst-2015-1028

Seiler, Christian, „The Data Sets of the LMU-ifo Economics & Business Data Center – A Guide for Researchers“, Schmollers Jahrbuch: Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 132 (4), 2012, 609–618. https://dx.doi.org/10.3790/schm.132.4.609 [auch ifo Working Paper No. 138, 2012]

Strobel, Thomas, Stefan Sauer und Klaus Wohlrabe, „ifo Investorenrechnung - Dokumentation von Quellen, Verarbeitung und Methodik“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 42, 2012,  Link

Hönig, Anja, "Linkage of Ifo Survey and Balance-Sheet Data: The EBDC Business Expectations Panel & the EBDC Business Investment Panel", Schmollers Jahrbuch: Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 130 (4), 2010, 635–642. https://dx.doi.org/10.3790/schm.130.4.635.

Hönig, Anja, "The New EBDC Dataset: An Innovative Combination of Survey and Financial Statement Data", CESifo Forum 10 (4), 2009, 62–63. Abstract / Download (PDF) 

Becker, Sascha O. und Klaus Wohlrabe, "Micro Data at the Ifo Institute for Economic Research – The “Ifo Business Survey”, Usage and Access", Schmollers Jahrbuch : Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 128 (2), 2008, 307-319. https://doi.org/10.3790/schm.128.2.307 [auch ifo Working Paper No. 47]

Abberger, Klaus, Sascha O. Becker, Barbara Hofmann und Klaus Wohlrabe, "Mikrodaten im ifo Institut für Wirtschaftsforschung - Bestand, Verwendung, Zugang", AStA Wirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv 1, 2007, 27–42. https://doi.org/10.1007/s11943-007-0004-9 [auch ifo Working Paper No. 44]

Goldrian, Georg, „Handbook of Survey-Based Business Cycle Analysis“, Ifo Economic Policy, 2 IX, 2007, 247, Elgar Cheltenham. Link 

Stangl, Anna, „Ifo World Economic Survey Micro Data“, Schmollers Jahrbuch : Journal of Applied Social Science Studies / Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften 127 (3), 2007, 487–496. 

Goldrian, Georg, „Handbuch der umfragebasierten Konjunkturforschung“, ifo Beiträge zur Wirtschaftsforschung 15, 2004, 1-368. Link

Oppenländer, Karl-Heinrich und Günter Poser, „Handbuch der Ifo-Umfragen: vierzig Jahre Unternehmensbefragungen des Ifo-Instituts für Wirtschaftsforschung“, 1990, Duncker & Humblot. 

Publikationen von EBDC-Gastforscher*innen mit EBDC-ifo Daten

Mit Beteiligung von ifo-Forschenden:

Bachmann, R., Carstensen, K., Lautenbacher, S., Menkhoff, M., Schneider, M. (2026). Uncertainty and Change: Survey Evidence of Firms’ Subjective Beliefs. American Economic Review, forthcoming.

Lehmann, R., and Zarges, L. (2025). What drives German trend output growth? A sec-toral view. Journal of Economic Dynamics and Control, 174, 105079. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2025.105079 

Boumans, D., Gründler, K., Potrafke, N., and Ruthardt, F. (2024). Political leaders and macroeconomic expectations: Evidence from a global survey experiment. Journal of Public Economics, 235, 105140. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2024.105140 

Link, S. (2024). The price and employment response of firms to the introduction of minimum wages. Journal of Public Economics, 239, 105236. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2024.105236 

Link, S., Menkhoff, M., Peichl, A., and Schüle, P. (2024). Downward Revision of Invest-ment Decisions after Corporate Tax Hikes. American Economic Journal: Economic Policy, 16(4), 194–222. https://doi.org/10.1257/pol.20220530 

Grimme, C. (2023). Uncertainty and the Cost of Bank versus Bond Finance. Journal of Money, Credit and Banking, 55, 143-169. https://doi.org/10.1111/jmcb.12911 

Link, S., Peichl, A., Roth, C., and Wohlfart, J. (2023). Information frictions among firms and households. Journal of Monetary Economics, 135, 99-115. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2023.01.005 

Berlemann, M., Jahn, V., and Lehmann, R. (2022). Is the German Mittelstand more re-sistant to crises?: Empirical evidence from the Great Recession. Small Business Eco-nomics, 59(3), 1169–1195. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00573-7 

Buchheim, L., Dovern, J., Krolage, C., and Link, S. (2022). Sentiment and firm behavior during the COVID-19 pandemic. Journal of Economic Behavior and Organization, 195, 186–198. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2022.01.011 

Buchheim, L., Krolage, C., and Link, S. (2022). Sudden stop: When did firms anticipate the potential consequences of COVID-19? German Economic Review, 23(1), 79–119. https://doi.org/10.1515/ger-2020-0139 

Dixon, H. D., and Grimme, C. (2022). State-dependent or time-dependent pricing? New evidence from a monthly firm-level survey: 1980–2017. European Economic Review, 150, 104319. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2022.104319 

Elstner, S., Grimme, C., Kecht, V., and Lehmann, R. (2022). The diffusion of technologi-cal progress in ICT. European Economic Review, 149, 104277. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2022.104277 

Bachmann, R., Born, B., Elstner, S., and Grimme, C. (2019). Time-varying business vol-atility and the price setting of firms. Journal of Monetary Economics, 101, 82–99. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2018.07.013

Externe Autorschaft:

Caldwell, S., Haegele, I., Heining, J. (2026). Bargaining and Inequality in the Labor Mar-ket. The Quarterly Journal of Economics, 141(1), 315–371. https://doi.org/10.1093/qje/qjaf049 

Lichter, A., Löffler, M., Isphording, I. E., Nguyen, T.-V., Poege, F., and Siegloch, S. (2025). Profit Taxation, R&D Spending, and Innovation. American Economic Journal: Economic Policy, 17(1), 432–463. https://doi.org/10.1257/pol.20220580 

Andre, P., Pizzinelli, C., Roth, C., and Wohlfart, J. (2022). Subjective Models of the Mac-roeconomy: Evidence From Experts and Representative Samples. The Review of Eco-nomic Studies, 89(6), 2958–2991. https://doi.org/10.1093/restud/rdac008 

Enders, Z., Hünnekes, F., and Müller, G. (2022). Firm Expectations and Economic Ac-tivity. Journal of the European Economic Association, 20(6), 2396–2439. https://doi.org/10.1093/jeea/jvac030 

Gumpert, A., Steimer, H., and Antoni, M. (2022). Firm Organization with Multiple Estab-lishments. The Quarterly Journal of Economics, 137(2), 1091–1138. https://doi.org/10.1093/qje/qjab049 

Bachmann, R., and Zorn, P. (2020). What drives aggregate investment? Evidence from German survey data. Journal of Economic Dynamics and Control, 115, 103873. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2020.103873 

Becker, J., Johannesen, N., and Riedel, N. (2020). Taxation and the allocation of risk inside the multinational firm. Journal of Public Economics, 183, 104138. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2020.104138  

Dwenger, N., Fossen, F. M., and Simmler, M. (2020). Firms’ financial and real responses to credit supply shocks: Evidence from firm-bank relationships in Germany. Journal of Financial Intermediation, 41, 100773. https://doi.org/10.1016/j.jfi.2018.01.003 

Enders, Z., Hünnekes, F., and Müller, G. J. (2019). Monetary policy announcements and expectations: Evidence from german firms. Journal of Monetary Economics, 108, 45–63. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.08.011 

Schauer, C., Elsas, R., and Breitkopf, N. (2019). A new measure of financial constraints applicable to private and public firms. Journal of Banking and Finance, 101, 270–295. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2019.01.008